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10月10-12日，由中國自動化學會主辦，哈爾濱工程大學、哈爾濱工業大學承辦，哈爾濱理工大學協辦的2025中國自動化大會（CAC2025）在哈爾濱召開。大會以“以智賦能 掌控未來”為主題，邀請10位院士與會，3500余名來自學術界和產業界的代表參會。
中國科學院院士，中國自動化學會會士、理事長，中國空間技術研究院研究員楊孟飛表示，站在“十五五”謀篇布局的新起點，自動化技術面臨著與人工智能等新一代信息技術深度融合的新機遇。在此背景下舉辦本次大會，既是對“十四五”期間自動化領域創新成果的系統梳理與總結，更為“十五五”技術突破與產業布局搭建關鍵對話平臺。他期待通過本次盛會，讓院士專家的前沿洞見為技術探索錨定方向，讓高校與企業的深度對話為成果轉化疏通堵點，讓海內外學者的思想碰撞為創新突破點燃火花，把大會凝聚的共識轉化為推動自動化技術迭代升級、助力新質生產力蓬勃發展的實踐動能，為國家科技自立自強注入堅實力量。
黑龍江省人民政府副省長、黨組成員張起翔表示，中國自動化大會是我國自動化、信息與智能科技領域最高層次的綜合性學術盛會，本次大會落地黑龍江，既是對本省科技創新能力的充分肯定，更是推動黑龍江自動化與智能產業發展的重要契機。黑龍江依托哈爾濱工程大學、哈爾濱工業大學等高校院所，在人工智能、機器人等領域取得了一系列重要突破，全力打造自動化技術創新高地。
中國工程院院士，中國自動化學會會士、特聘顧問，哈爾濱工業大學黨委書記陳杰介紹，哈爾濱工業大學自動化學科作為建校之初便設立的優勢學科，長期立足航天、服務國防，在智能控制、機器人、無人系統等領域打造了一批國之重器，并培養出大量杰出人才。本次大會不僅是學術成果展示的平臺，更是激發科研靈感、促進產學研深度融合的契機，期待與會者深入交流，在理論探索與技術創新方面凝聚共識，共同繪制學科發展新藍圖，為國家在全球科技競爭中贏得主動。
哈爾濱工程大學黨委書記宋迎東在致辭中表示，自動化作為引領現代科技革命與產業變革的核心驅動力，正深度融入千行百業，成為社會進步的重要引擎。哈爾濱工程大學立足海洋強國戰略，聚焦智慧海洋、深海裝備自動化等特色方向，構建了從基礎研究到應用開發的完整創新鏈條。當前，自動化與人工智能、大數據等技術正以前所未有的速度深度融合發展，期待與會各方借助大會平臺深化合作，將學術智慧轉化為技術成果，共同攻克技術難題。
在大會報告環節，中國工程院院士，中國自動化學會會士、名譽理事長，西安交通大學教授鄭南寧以“從概念生成到意圖驅動的智能”為題作大會報告。他在報告中指出，隨著大語言模型（Large Language Models, LLMs）與多模態學習的迅速發展，人工智能正經歷從傳統的模式擬合與被動響應，向“意圖驅動智能”（Intent-Driven Intelligence, IDI）的轉型。IDI旨在使系統能夠理解、構建并實現多層級的目標、約束與價值，而不僅限于執行顯性指令。這一轉變不僅是技術架構的革新，更推動了智能內涵的拓展：人工智能正由依賴大規模模型堆疊與響應式交互的范式，向具備因果推理、概念生成、深層意圖理解與價值對齊能力的認知型智能體演進。在這一過程中，概念生成是知識抽象、推理與遷移的核心機制，使智能體能夠進行環境建模與跨域泛化。因此，將概念生成與深層意圖建模相結合，是邁向類人智能的關鍵路徑。
中國工程院院士、中國自動化學會會士、中國科學院沈陽自動化研究所研究員于海斌以“人工智能時代的制造自動化”為題作大會報告。報告回顧了自動化技術在歷次工業革命進程中的作用，總結了制造自動化系統的演進和發展歷程，提出了人工智能時代制造自動化系統的核心特征和發展方向。在此基礎上，初步闡述了新一代制造自動化系統的結構框架演進和體系變革，并對制造自動化系統的設計理論、開發方法和應用范式等進行了拓展研究。最后，展望了人工智能時代制造自動化系統和軟件的變革性發展前景。
哈爾濱工程大學教授夏桂華以“船舶數字孿生技術研究及在無人船編隊控制中的應用”為題作大會報告。他表示，數字孿生技術是利用模型、數據和算法，構建模擬物理體結構與性能的數字體，經傳感器實時采集物理體數據與其進行迭代演化進化，實現物理體與數字體高精度同步運行，構成數字孿生系統。報告著重介紹舶數字孿生基礎軟件平臺，包括軟件總體架構、數字體構建、數據交互引擎、數據標準、模型迭代算法、智能應用算法、海洋環境等軟件模塊；利用此軟件平臺，構建了數字孿生船舶航行、無人艇編隊控制應用系統，在無人艇編隊指揮人機協同智能方面進行了探索、研究和試驗，取得了階段性研究成果。
菲尼克斯集團數字化業務首席技術專家Benjamin Homuth以“PLCnext Technology —— 新一代開放自動化控制平臺”為題作大會報告。PLCnext Technology是菲尼克斯電氣推出的開放工業自動化平臺，通過融合IT與OT技術，打破傳統控制系統的封閉性，實現硬件與軟件的深度解耦。其核心架構基于實時Linux系統，支持IEC 61131-3標準編程與高級語言（如C++、Python、MATLAB Simulink）的混合開發，并兼容開源工具和云服務，為智能制造提供靈活性和可擴展性。該平臺具有混合編程與軟硬解耦、虛擬化控制、協議兼容與生態擴展等優勢。他介紹，未來，平臺可通過開放架構和社區生態，推動工業自動化向軟件定義、協同創新的方向發展，成為工業4.0的核心使能平臺。
陳杰院士以“生物群體啟發下的無人系統合作演化與群智涌現”為題作大會報告。報告從生物種群高效自組織的內在機理出發，面向無人系統“感-指-規-控”核心任務流程，系統性分析無人系統實現合作演化與群智涌現所面臨的科學問題，他將上述研究融合成一個完整的自主智能無人系統的合作演化與群智涌現技術框架，從而提高其在現實應用中的群體協作能力，并為后續研究提供潛在的參考指引。
中國工程院院士，中國自動化學會會士、特聘顧問，湖南大學教授王耀南以“具身智能機器人感知與控制前沿技術”為題作大會報告。報告系統梳理了該領域的研究背景與意義、國內外研究現狀、關鍵技術與未來趨勢，重點介紹了多模態感知大模型和視覺語言動作大模型等前沿技術發展。他提出，具身智能機器人代表了機器人技術發展的前沿方向和技術制高點，正加速賦能智能制造、醫療康復、特種作業、智慧服務等場景。大模型為機器人注入語言理解、視覺泛化與常識推理等關鍵能力，驅動著前沿感知與控制技術的不斷進步，為機器人系統提供了更強的環境適應能力、精準控制能力和智能交互能力，將引領機器人技術邁向新的發展階段。
和利時科技集團有限公司副總裁何春明以“破局與增效 人工智能重構工業控制系統”為題作大會報告。他指出，在工業制造業“數改智轉”的浪潮中，人工智能正以“破局者”與“增效器”的雙重角色深度重構工業控制系統核心邏輯。它打破了傳統工控系統依賴預編程控制算法和人工經驗的局限，融合知識驅動的機理模型與數據驅動的AI模型，構建“感知-決策-執行-反饋”的自主閉環，主動調整控制參數和算法快速適應產品、工藝、原材料和環境的變化，實現全流程協同控制，滿足快速變化的市場需求。他表示，采用多模態大模型實現工藝設計圖紙到控制代碼的自動轉換，降低了工控系統工程實施成本和時間消耗。基于自然語言的人機交互方式大幅降低了用戶培訓成本和運維難度，推動工業控制系統向多智能體協同的新形態跨越。
加拿大阿爾伯塔大學Randy Goebel教授以“混合多種神經符號基礎模型的挑戰”為題開展線上報告。他指出，大語言模型（LLMs）是當前主流的人工智能技術，但這類程序存在生成錯誤結果的問題；若想提升人工智能系統的可靠性，需進一步探索并優化基礎模型的選擇。在此背景下，他提出了一個可兼容多種形式基礎模型的簡潔框架。他強調，盡管不同基礎模型的調試方法存在差異，但核心科學問題應聚焦于如何整合這些不同的基礎模型，一是將它們作為單一多模塊模型的組成部分，二是讓它們作為獨立代理在代理網絡中協同工作。
大會還舉行了2025中國自動化學會會士榮譽稱號授予儀式。楊孟飛院士和鄭南寧院士共同為十位科技工作者頒發2025中國自動化學會會士榮譽。此外，大會設置“具身感知與智能機器人”“先進導航與智能信息融合”“機器人與智能系統關鍵技術”“共融機器人”“先進光電傳感技術”“人工智能賦能教育數字化轉型”等36場平行會議，300余位專家學者分享最新學術進展，共話產業新未來。
值得關注的是，本屆大會首次舉辦優秀青年人才跨界交流會，設置青年科學家論壇、博士生交流會和學生工作發展論壇，匯聚自動化與人工智能領域青年科學家、領軍企業家，通過思想碰撞激發創新靈感，以跨界對話破解行業發展難題，為領域發展注入強勁青春動能。
大會同步特設期刊主編面對面平行會議，搭建核心期刊主編與科研人員的直接溝通橋梁，精準破解論文發表與學術傳播中的實際難題。此外，還組織開展10場論文口頭匯報與1000余篇論文墻報展示，構建起多層次、立體化的學術交流平臺，切實為自動化領域人才的培養與成長鋪路搭橋。
大會期間，十余家行業領軍企業集中展示自動化領域的核心創新成果與未來產業集群布局，現場精心設置豐富的場景互動體驗與技術應用展示環節，讓參會者近距離現場接觸行業前沿技術與產品，沉浸式感受前沿科技的獨特魅力。
大會同期進行了“CAC杯”交接儀式，2025中國自動化大會承辦單位代表——哈爾濱工業大學副校長沈毅和哈爾濱工程大學智能科學與工程學院院長蔡成濤共同將象征著傳承與責任“CAC杯”鄭重轉交給2026中國自動化大會組委會代表——中國自動化學會副理事長侯增廣與中國自動化學會秘書長張楠。
據悉，中國自動化大會是中國自動化學會主辦的大型綜合性學術會議，自2009年創辦以來，歷經16載，現已成為自動化、信息與智能科技領域國內最高層次的大型綜合性學術會議。大會充分彰顯了自動化科技對全球進入智能時代的重要作用，以前瞻視角和超前思維推進多領域交叉匯聚，建立各方向有機聯動、相互促進的良性循環關系，有效貫通學科鏈、創新鏈與產業鏈，推動自動化領域創新全方位融入國家發展需求。
——信息來自：央廣網
